辊底式热处理炉钢板温度预报模型的研究及应用

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【文章名称】：辊底式热处理炉钢板温度预报模型的研究及应用
【发表期刊】：《钢铁研究学报》 2008年04期
【作者】：单丽平  王京  李静 (北京科技大学高效轧制国家工程研究中心)
【摘要】：为了提高辊底式热处理炉的钢板温度预报精度,采用了遗传神经网络的方法,运用大量的现场实际数据进行训练和仿真,建立了钢板温度预报模型,并将结果应用于计算辊底式热处理炉钢板温度的数学模型中。结果表明,所建立的模型简单、精度高,能够满足在线应用的要求。
【关键词】：辊底式热处理炉 温度预报 遗传神经网络 预报模型 钢板 遗传算法 中厚板 数学模型 预报精度 适应度函数
【正文快照】：中厚板的热处理就是将钢板放在热处理炉内加热、保温和冷却,通过改变其表面的和内部的组织结构来控制其性能的过程。中厚板在热处理过程中的温度变化情况对控制其产品性能水平具有十分重要的作用,是生产过程中需要精确控制的主要参数。但是,应用现有的测量手段无法对热处理炉